AI 智能层 · 每天 100 万+ 事件

WHIZAI
真正运行工作流的 AI,而非仅仅是噱头。

WHIZAI 是与 WHIZCargoWHIZMarineWHIZERP 并行运行的智能层。它进行清关预申报、预测 BL 异常、按贸易航线预测需求、自动处理发票,并将异常路由到合适的操作员 — 每日处理超过 100 万次运营事件。

WHIZAI 概览
1M+
每日处理事件
35%
订单处理更快
60%
减少人工
50%
决策更快
产品定位

智能在工作流之内,而不是叠加在工作流之上。

大多数企业 AI 生活在一个独立的分析层 — 一个仪表盘,它观察真实系统并告诉你该做什么。WHIZAI 不同。它运行在 WHIZCargoWHIZMarineWHIZERP 执行的工作流内部。当客户在 WHIZERP 中开出订单时,WHIZAI 已经检查了库存、建议了仓库、预测了运费并预先校验了发票。当 WHIZMarine 中的船舶 ETA 发生变化时,WHIZCargo 中下游的货物订舱已经更新。这不是洞察,而是运营。

六大运营能力

WHIZAI 每天实际在做的事。

不是模型卡 — 此刻正在生产环境中运行的具体工作流。

订单处理
入站订单会被自动校验、查库存、分配仓库并开票。操作员只处理异常。
采购智能
按历史准时表现、到岸成本与当前 FX/货运背景排序的供应商建议。PO 草稿自动填充。
库存优化
按 SKU 与仓库基于滚动需求、交付周期与供应商可靠性每日重算补货点。
发票自动化
入站供应商与承运人发票通过文档 AI 读取,与 PO 及收货单进行三方匹配,并以差异提示的方式入账。
装运异常处理
船舶延误、BL 差异、重量不符与海关扣留被发现、评分并路由到合适的操作员 — 在影响下游之前。
需求预测
从您的交易历史加上宏观信号(FX、运价指数、港口拥堵)构建的贸易航线与 SKU 级需求预测。
按 WHIZTEC 产品划分

AI 应用,为每个平台量身定制

内生于每个运营平台的智能 — 具体的、生产级别的 AI 工作流。

询价邮件到报价自动化
AI 读取入站询价邮件,提取起运地、目的地、品名、Incoterm 与时效 — 并对照您的费率表起草报价。操作员审批后,报价在几分钟内送达客户,而不是几小时。
智能承运人选择
机器学习按航线对承运人排序,综合考虑历史在途可靠性、当前舱位、价格位置与客户的服务偏好。呈现最可能赢得订舱并按时交付的承运人。
货运收入优化
基于实时需求、舱位利用率与竞争对手价格的动态航线定价。在不丢失货量的前提下提升利润 — 操作员可看到推荐价格区间与背后的依据。
LCL 拼箱优化器
按航线、目的港与 ETA 窗口自动聚合 LCL 货物,最大化集装箱装载率 — 提升单箱收入并减少浪费的舱位库存。
NVOCC 集装箱老化降低
按集装箱预测滞期与滞港敞口;在费用产生前建议提前卸货、调拨或重新谈判合同。提升单 TEU 收入,缩短闲置时间。
碳足迹优化
跨海运、空运、铁路与公路的排放感知路线选择。建模范围 3 影响,提出能在不破坏 SLA 的前提下满足客户可持续目标的运输方式切换建议。
报关预申报 AI
基于装运模式、HS 编码历史与过往申报的通过/拒绝信号预提报关单。把通关从小时压缩到分钟;降低扣留率。
D&D 与 BL 差异预测器
对滞期、滞港与 BL 差异进行实时风险打分 — 在 MBL、HBL、舱单与报关申报之间的差异引发扣留前抓住它们。操作员处理的是预防性队列。
船员调度优化器
最优轮换规划,综合考虑证书有效期、疲劳规则、旅行成本与上船港口可用性。减少最后一刻的临时应对与未计划的加班。
预测性维护 (PMS+)
船舶传感器数据与 PMS 历史驱动按部件的故障预测模型。在故障发生前提示磨损 — 把非计划进坞转化为有计划的事件。
燃油与航次优化
在 ETA 约束、天气与港口可用性下联合优化航速、航线与燃油采购。更低的燃料成本、更低的排放、准时到港。
租船费率智能
基于历史交易、当前 Baltic 指数与您船舶专属成本基线,给出期租 vs 程租 vs 现货定价建议。带来更敏锐的租船决策。
港口 DA 自动对账
AI 把每张供应商发票匹配到预期的 DA 行项,对照港口费率库标记差异,并生成 FDA。把 DA 关闭时间从周缩短到天。
干坞排期 AI
在竞争船舶之间最优分配船坞舱位,综合考虑船级检验窗口、租船承诺与船员可用性。把停租天数降到最低。
气象路径集成
融合天气预报、海况数据与船舶性能曲线的动态航线调整。同时提升安全性、燃油效率与 ETA 可靠性。
审计与合规风险评分
基于 PMS 发现项、不符合项历史与事故模式,预测哪些船舶的 ISM/ISPS/船级审计风险最高。把准备工作的精力集中到关键之处。
到岸成本预测器
在 PO 阶段使用运费、关税、汇率与滞期的历史信号预测最终到岸成本。买方在承诺之前就能看到真实成本 — 消除意外的利润侵蚀。
现金流预测
AI 驱动的 AR/AP 预测,使用历史客户付款模式、供应商条款与季节性趋势。CFO 可看到 90 天的现金头寸预测及其置信区间。
供应商风险评分
按交付可靠性、质量问题历史、财务健康信号与集中度风险对每个供应商打分。在单一来源供应商失败之前标记出来。
动态信用额度 AI
根据付款行为、销售趋势与宏观信号持续重新计算客户信用额度。为优质付款人释放更多额度;为风险账户收紧。
电商订单路由
按订单选择最优仓库,综合考虑库存、就近、运费、承运人运力与 SLA。在提升 OTIF 的同时降低单订单的履约成本。
生产排程优化器
以机器学习增强 MRP — 考虑真实机器可用性、操作员技能组合与历史换型时间。在不破坏承诺日期的前提下排得更紧。
退货风险预测器
在结账时识别高退货风险订单 — 错误的尺码模式、重复退货客户、不匹配的产品图。触发预防性介入或价格调整。
采购支出分析
按供应商、品类与行为模式对支出进行聚类。呈现合并机会、合同外支出泄漏与按影响排序的再谈判候选名单。
工作原理

从碎片化运营到自主运行的智能

文档 AI
读懂每一份入站文档。以正确方式入账。

承运人发票、供应商账单、B/L、海关申报、装箱单 — 每一份入站文档都由文档 AI 读取,映射到正确的费用代码,进行三方匹配,并以差异提示的方式入账。AP 文员审阅的是异常,而不是每一行。

  • 在物流专属文档上训练(B/L、AWB、舱单、DA、运费发票)
  • 与 PO 及收货单进行三方匹配
  • 按供应商学习的费用代码映射
  • 差异提示并向操作员路由
  • 每个 AI 决策都有审计链
入站文档
~70%
90 天后的直通入账率
~30%
作为标记的异常路由给操作员
异常预测
在异常发生之前看到它。

大多数物流平台是在事后告诉你异常。WHIZAI 是预测它们 — 正在形成的 BL 差异、港口拥堵预测、供应商交付周期恶化、下一次接货时的重量差异。操作员处理的是预防性的队列,而不是反应性的队列。

  • 船舶 ETA 变更 — 传播至下游货物订舱
  • BL 差异预测 — 在海关扣留发生之前
  • 接货时的重量差异提示
  • 供应商交付周期恶化告警
  • 按贸易航线的港口拥堵预测
预测、路由、解决 —
在客户开口之前。
需求预测
操作员真正信赖的预测。

通用预测模型会错过推动货运市场的结构性变化 — FX 波动、港口中断、滞期费率变化、区域性事件。WHIZAI 的预测模型基于您的交易历史与宏观信号训练,产出的 SKU 与贸易航线预测是运营团队真正会据以规划的。

  • SKU 级与贸易航线级预测
  • 宏观信号输入(FX、运价指数、港口表现)
  • 置信区间,而不只是点估计
  • 按客户模式自动调优
  • 操作员覆盖并采集原因供学习
预测 → 计划 → 采购 →
生产 → 运输 → 交付。
可量化的成果

WHIZAI损益表上撬动的东西

来自客户部署中的运营数据。结果因行业与起点成熟度而异。

35%
订单处理更快
60%
人工工作更少
40%
运营成本更低
99.7%
准时执行
常见问题

WHIZAI 问题,已解答

什么是 WHIZAI?

WHIZAI 是面向物流、航运和供应链企业的、由人工智能驱动的运营智能与智能体层。它观察运营事件、预测结果、自动化工作流,并在您现有的系统中执行操作——每天处理超过一百万个运营事件。

它在 WHIZCargo、WHIZMarine 和 WHIZERP 上原生运行,并在需要时连接第三方系统。它不是您附加的仪表板或聊天机器人——而是真正运行工作流的智能。

WHIZAI 是聊天机器人吗?

不是。WHIZAI 包含对话界面,但其本质是一个由人工智能驱动的运营智能与智能体平台。它观察业务事件、分析数据、预测结果、自动化工作流,并在企业系统中执行操作。聊天只是与它交互的一种方式——而非产品本身。

WHIZAI 如何与我们现有的 ERP 系统协作?

WHIZAI 要求您替换现有 ERP。它可连接 SAP、Oracle、Microsoft Dynamics、Infor、Sage、传统 ERP、数据库、API 和电子表格,在您的运营之上构建智能自动化与决策层。WHIZAI 可以:

  • 自动化重复性工作流——订单处理、发运更新、发票匹配和采购审批。
  • 实时监控运营数据,在异常演变为服务失败之前发现它们。
  • 为需求预测、库存规划和产能管理生成预测性洞察。
  • 以自然语言访问运营数据——无需报表或 SQL 查询。
  • 在多个系统、承运商、供应商和部门之间协调操作。

您将 ERP 保留为记录系统;WHIZAI 作为其上的智能层运行。

如果我们使用 SAP、Oracle 或 Microsoft Dynamics,WHIZAI 能自动化工作流吗?

能。WHIZAI 通过 API、集成和事件驱动的自动化,在现有企业系统之间编排工作流。员工不必在系统之间手动搬运信息,WHIZAI 会监控事件、做出决策并自动触发操作。例如:

  • 当库存达到阈值时创建采购订单。
  • 在影响客户之前升级延误的货运。
  • 将发票与订单和收货进行匹配。
  • 在中断期间推荐替代承运商。
  • 在发生异常时触发客户通知。

您的 ERP 仍掌控核心记录;WHIZAI 负责智能决策与执行。

既然已有 SAP、Oracle 或 Microsoft Copilot,为什么还要用 WHIZAI?

这些工具各司其职:ERP 管理交易,BI 工具汇报过去,副驾驶(Copilot)帮助单个用户在单一应用内更快工作。

WHIZAI 的设计目标是跨系统自主运行供应链、物流和业务流程。它持续监控运营事件、预测中断、推荐操作,并端到端执行已批准的工作流。它不是让一个人在一个应用里更快,而是帮助整个运营做出更好的决策,并在整个企业中自动化执行。

WHIZAI 能在不替换我们 BI 平台的情况下提供分析吗?

能。WHIZAI 通过持续分析运营数据并生成操作(而不仅是图表),来补充 Power BI、Tableau 和 SAP Analytics Cloud 等平台。仪表板展示已发生的事,而 WHIZAI 回答:

  • 接下来可能发生什么?
  • 哪些货运存在风险?
  • 哪些客户可能受到影响?
  • 现在应该采取什么行动?
  • 哪些决策可以自动化?

它将分析从报表升级为运营智能。

如果我们的数据分散在多个系统中,WHIZAI 还能用吗?

能——这正是它要解决的问题。大多数物流和供应链组织在财务、运营、仓储、采购、运输和客户服务方面运行着各自独立的系统。WHIZAI 可整合来自以下来源的上下文:

  • ERP、TMS 和 WMS 平台
  • 承运商和海关 API
  • 电子邮件和文档库
  • 电子表格和数据库
  • 物联网和追踪数据流

通过构建统一的运营视图,WHIZAI 能发现单一系统无法独立看到的模式,并自动化相应决策。

人工智能在哪里运行,我们的数据安全吗?

每个 WHIZTEC 解决方案都是为单一客户构建和部署的,因此您的数据在您自己的专属环境中运行——绝不在共享的多租户基础设施上。运营数据从您的系统读取,由人工智能处理,结果再写回您的系统——在整个往返过程中,您的数据始终保持加密、受访问控制并处于您的掌控之中。

  • 专属于您——您的 WHIZAI 解决方案仅为贵组织配置和部署;您的数据绝不会与任何其他客户混合,也不会被其访问。
  • 传输中与静态时加密——在您的系统与 WHIZAI 之间流动的数据通过加密、经认证的通道(TLS)传输,并在静态时加密(AES-256)。
  • 在您的边界内处理——运营数据在您的部署范围内处理,不会因推理而离开该边界。
  • 绝不用于训练外部模型——您的数据仅服务于贵组织,绝不用于训练基础模型或任何他人可访问的模型。
  • 受控的 LLM 使用——在涉及第三方模型时,它们在去标识化的嵌入向量上运行,或在受数据保护协议约束的私有端点中运行。
  • 最小权限访问——基于角色的访问控制、SSO/SAML 和 MFA,使人员和智能体仅能访问其获授权的内容。
  • 智能体护栏 & 人工介入——自主操作在策略范围内运行,高影响步骤需要审批,且每一次读取、决策和写回都记录在完整的审计追踪中。
  • 安全设计——安全开发生命周期、定期漏洞测试和持续监控。

企业客户可在评估期间索取我们的安全文档、数据处理协议(DPA)和现行合规证明。

我们需要 WHIZAI 才能运行 WHIZCargo、WHIZMarine 或 WHIZERP 吗?

不需要——每个平台都能独立完美运行。WHIZCargo、WHIZMarine 和 WHIZERP 都是完整的运营平台;您可以在没有 WHIZAI 的情况下部署和运行其中任何一个。

WHIZAI 是位于其上的可选智能层。它接管这些相同的工作流并自主运行其中很大一部分——只呈现少数需要人工处理的异常,而不是每一个事件——并将您的平台已经采集的数据转化为预测和自动化决策。您可以在准备就绪时随时添加它;无需重建任何东西。

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